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유상 운송 보험에 가입하지 않은 상태로 운행 도중 사고가 생성하면, 라이더는 물론이거니와 사고를 당한 국민들도 보상을 올곧게 받기 어려워진다. 라이더는 자칫하면 커다란 사회적 위기에 직면할 수 있고, 이 상황은 국민의 안전 관점에서도 위협이 되는 문제다. 당장의 보험료에 대한 부담을 감당하기 어려운 라이더들이 그보다 훨씬 큰 금전적·경제적 손실 생성의 가능성을 짊어진 채 오늘도
1. 인공지능(Ai)과 사물인터넷(IoT) 통합: 과거의 제빙기는 인공지능(AI)과 IoT 기술이 통합되어 매우 스마트해질 것입니다. 인공지능(Ai)은 제빙기의 운영을 최적화하고, 이용 패턴을 해석하여 효율성을 높일 수 있습니다. IoT 테크닉을 따라서 사용자는 테블릿이나 다른 디지털 장비를 통해 제빙기를 원격으로 제어하고 모니터링할 수 있습니다. 이와 같은 기술 통합은 사용자의
롯데마트는 2017년 무료 회원제 형태로 빅마켓 1호점을 냈다가 가게를 7개까지 늘렸지만 현재는 5개만 남아 있다. 경쟁사와 비교해 매장 수가 적고 수입이 떨어지자 전년 4월에는 무료직원제를 폐지하고 일반 마트로 전환했다. 이 같은 내버려 뒀던 산업을 다시 확대하겠다고 나선 것을 두고도 업계에서는 이마트의 트레이더스가 수입 발달세를 보이자 뒤늦게 전략을 수정했다는 테스트가
"이 한의사 병원 장 원장은 “교통사 처방는 물리처치뿐만 아니라 한약 요법, 침, 뜸, 부항, 추나 치료, 약침 조취 등 비교적 여러 범위의 요법가 가능하다는 이점이 있어 교통사고로 한의사 병원을 찾는 환자분들이 꾸준히 늘고 있다”라면서 “가벼운 교통사라고 내버려 두지 마시고 사고 초기에 내원하여 조취를 받아야 만성 통증으로 발전하지 않고 차량사고 후유증을 최소화할 수 있다”라고
과거의 피아노 학원에서는 ai와 빅데이터 기술을 적극 활용할 것입니다. AI는 사람들의 연주를 해석하여 시행간 피드백을 제공하고, 맞춤형 실습 계획을 제시할 수 있다. 빅정보를 통해 청년들의 실습 패턴을 해석하고, 이를 바탕으로 개인별 맞춤 학습 프로그램을 개발할 수 있습니다. 이것은 사람들의 학습 유용성을 최대화하고, 개별 학습자의 욕구에 맞춘 교육을 가능하게 할 것입니다.
또한 이 같은 의심을 확신으로 생산하는 것은 이전에도 똑동일한 일이 벌어졌다는 사실입니다. 2008년에도 정부는 산재근로자의 부정수급 문제, 단기요양 문제를 거론하며 산재작업자들을 ‘도덕적 해이’로 몰아갔다. 그 시절에는 카르텔이라는 말이 유행하기 전이었던 모양이다. 국회는 이듬해부터 산재보험 개악을 통해 단기요양을 강제종결시킬 수 있게 하고, 휴업급여 수준을 낮췄으며, 장해판정을
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손가락이 아닌 마음으로 손글씨를 쓴다. 전신이 마비된 사람이 일반인의 테블릿 문자메시지 입력에 상회하는 속도로 문자로 의사소통할 수 있는 테크닉이 개발됐다. 생각의 힘과 첨단 기술력이 결합해 이룬 성과다. 머릿 속으로 글자를 쓰면, 뇌에 심어놓은 센서가 이 신호를 받아 인공지능에 전달하고, 이를 응시한 인공지능이 신호를 해석해 컴퓨터 스크린에 글자를 띄워준다.